自适应算法
简介
自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常採用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬体(处理电路)或软体（程式控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编製成程式并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。
自适应均衡器的原理就是按照某种準则和算法对其係数进行调整最终使自适应均衡器的代价(目标)函式最小化，达到最佳均衡的目的。而各种调整係数的算法就称为自适应算法，自适应算法是根据某个最优準则来设计的。最常用的自适应算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。在理论上证明了对于任何统计特性的噪声干扰,VLMS算法优于LMS算法。
自适应算法所採用的最优準则有最小均方误差(LMS)準则，最小二乘(LS)準则、最大信噪比準则和统计检测準则等，其中最小均方误差(LMS)準则和最小二乘(LS)準则是目前最为流行的自适应算法準则。由此可见LMS算法和RLS算法由于採用的最优準则不同，因此这两种算法在性能，複杂度等方面均有许多差别。
性能指标
一种算法性能的好坏可以通过几个常用的指标来衡量，例如收敛速度：通常用算法达到稳定状态(即与最优值的接近程度达到一定值)的叠代次数表示；误调比：实际均方误差相对于算法的最小均方误差的平均偏差；运算複杂度：完成一次完整叠代所需的运算次数；跟蹤性能：对信道时变统计特性的自适应能力。
分类
对于自适应算法，目前已提出很多方法，概括地讲有非盲算法和盲算法两大类：
非盲算法
非盲算法是指需要藉助参考信号(导频序列或导频信道)的算法。接收端预先知道传送信号的特徵，进行信号处理时要幺先确定信道回响再按一定準则(比如最优的迫零準则zero forcing)确定各加权值，要幺直接按一定的準则确定或逐步调整权值，以使智慧型天线的输出信号与己知输入信号最大相关，常用的相关準则有MSE(最小均方误差)、LMS(最小均方)和LS(最小二乘)等。
盲算法
盲算法是指接收端无需预先知道传送端传送的导频信号，例如判决反馈算法(Decision Feedback)就是一类盲算法。接收端估计传送的信号并以此为参考信号进行信号处理，但需要注意的是要保证判决信号与实际传送信号之间的误差非常小。盲算法一般利用调製信号本身固有的、与具体承载的信息比特无关的一些特徵，如恆模算法(CM)、子空间(Subspace)、有限符号集、循环平稳(cycle-stationary)等，并调整权值来确保输出满足上述特性。非盲算法相对盲算法而一言，通常误差较小，收敛速度也较快，但需要占用一定的系统资源用于传送参考信号、训练序列等。即使非盲算法收敛速度快，但仍然跟不上快衰落变化的速率要求。因此，目前全自适应型智慧型天线技术的瓶颈仍在快速算法的研究和寻求上，现仍处于理论探索阶段。
半盲算法
实现方法
自适应信号处理算法的实现方法一般可以分为三类:软体实现法、硬体实现法以及软硬体结合实现法。
软体实现法
利用通用计算机软体运行按照自适应算法数学模型编写出来的程式，完成对信号的自适应处理，其优点是灵活方便和可靠并能做到时分复用，缺点是计算量大，计算需要时间，信号处理的实时性不好，而且计算消耗成本高，硬体资源浪费明显。这是因为通常的数位讯号，处理算法虽然比较简单但却是大量重複的算术运算，输入和输出的操作较少。如要求实时运算即使是中等速度的信号处理也只有很大的计算机才能提供所需的计算速度，而此时通用计算机的複杂运算系统只有很小部分被利用，这使得通用计算机的体系结构与大多数信号处理的算法不匹配造成浪费。
硬体实现法
依照自适应算法的数学模型设计，整个算法用硬体买现，用硬体来完成算法的数学运算，例如加法器、乘法器、输入输出连线埠，除此之外还有系统时钟等外设器件。硬体设计虽然实现起来没有软体实现快，但是能够针对算法合理选择器件，不会造成系统资源的浪费。
软硬体结合实现法
本文由'极乐古兰'发布，不代表演示站立场，转载/删除联系作者，如需删除请-> 关于侵权处理说明。
相关推荐
-
41开头的身份证是哪里的
地址,计算,数字,校验码,县级市，河南省41开头的身份证是河南省的。河南省地势呈望北向南、承东启西之势，地势西高东低，由平原和盆地、山地、丘陵、水面构成；地跨海河、黄河、淮河、长江四大流域。大部分地处暖温带，南部跨亚热带，属北亚热带向暖温带过渡的大陆性季风气候；河南地处沿海开放地区与中西部地区的结合部，是中国经济由东向西梯次推进发展的中间地带。河南省下辖17个地级市，1个省直辖县级市，21个县级市，83个县，53个市辖区。居民身份证结构和形...
-
2的0次方是几
无限,算法,输入,欧拉公式,需除，1一2的0次方等于1，不存在使2等于0的次方数，只能无限趋近于0，不能等于0。任何非零数的0次方都等于1，0的任何正数次方都等于0，非零数的任何次方都不可能等于0。次方最基本的定义是：设a为任意数，n为正整数，a的n次方表示为aⁿ，表示n个a连乘所得之结果，如2⁴=2×2×2×2=16。次方的定义还可以扩展到0次方、负数次方、小数次方、无理数次方甚至是虚数次方。在电脑上输入数学公式时，因为不便于输入乘方，符...
-
黄金比例是几比几
黄金,欧洲,算法,数字,发现，0.618:1黄金比例是0.618:1。黄金比例是把一条线段分割为两部分，较短部分与较长部分长度之比等于较长部分与整体长度之比，其比值是一个无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。在古希腊时期，有一天毕达哥拉斯走在街上，在经过铁匠铺前他听到铁匠打铁的声音非常好听，于是驻足倾听。他发现铁匠打铁节奏很有规律，这个声音的比例被毕达哥拉斯用数学的方式表达出来。黄金比又称黄金律，是指事物各部分间一定的数学比例关系，即...
