电力大数据
介绍
电力大数据由结构化数据和非结构化构成,随着智慧型电网建设和物联网的套用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。
套用
演进
技术
高性能计算
通过Hadoop分散式计算技术採用MAP-REDUCE模型建立分散式计算集群或者Yonghong Z-Suite等高性能工具,对电力大数据进行分散式计算和处理。
数据挖掘技术
数据挖掘技术是通过分析大量数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据準备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据準备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是儘可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。
统计分析
1、描述统计
描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘製成图表,以此描述和归纳数据的特徵及变数之间的关係的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度,最常用的指标有平均数、标準差、相关係数等。
2、推断统计
数据可视化技术
实践
新时代研讨会
2012年7月10日,信通公司成功举办大数据开启智慧型电网新时代研讨会。本次研讨会作为公司大数据战略推进重要一环,总结公司大数据战略实施以来的重点工作,加深理解大数据对电力信息通信事业的意义,促进大数据生态环境建设,并展望公司及大数据未来发展方向。本次研讨会特别邀请了中国宽频资本基金董事长田溯宁博士、《证析》作者郑毅先生、浙江海盐供电局徐光年主任做专题演讲。
研讨会的成功举办,使大家进一步了解了大数据、信息通信技术在智慧型电网发展、未来科技发展的重要意义,同与会各位专家的交流也使大家开阔了视野、增长了知识。本次研讨会也标誌了电力大数据战略将进入攻坚实战阶段,与会人员纷纷表示,要牢牢把握住电力信息通信引领智慧型电网飞速发展的宝贵机遇,以昂扬的斗志面对新的挑战!
大数据与宽频
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