优劣数据
质量数据的概念及分类
质量数据的概念
质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变数;个体产品质量特性值称变数值。
质量数据的性质
质量数据按其性质的不同可分为计量数据、计数数据、顺序数据、点数数据、优劣数据。
1、计量数据
2、计数数据
有些反映质量特徵的数据无法用量测器具来度量,只能按0,1,2,…数列取值计数的数据,属于离散型变数,如产品的废品数、缺陷数等,这些质量特徵数据称为计数数据。计数数据的特点是不连续,而且只能是0、1、2、3、…非负整数,不可能有小数。通常计数数据可分为两类,即计件数据(如不合格品数、缺勤人数等)和计点数据(如缺陷数、疵点数等)。
3、顺序数据
4、点数数据
5、优劣数据
例如甲、乙两种纺织品,比较哪种纺织品的手感好,得出的结论就是优劣数据。在工程质量的统计分析中,常用的数据主要是计量数据和计数数据。
质量数据的收集方法
1、全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评价结论的方法。全数检验一般比较可靠,能提供大量的质量信息,但要消耗很多人力、物力、财力和时间,特别是不能用于具有破坏性的检验和过程质量控制,套用上具有局限性;在有限总体中.对重要的检测项目,当可採用简易快速的不破损检验方法时可选用全数检验方案。
2、随机抽样检验
抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体组成样本,根据对样品进行检测的结果,推断总体质量水平的方法。抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配,每一个体被抽中的机率都相同,从而保证了样本在总体中的分布比较均匀,有充分的代表性;同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和準确性高的优点;它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控.完成全数检测无法进行的检测项目,具有广泛的套用空间。
抽样的具体方法有:
②分层抽样。分层抽样又称分类或分组抽样,是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组,然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。由于对每组都有抽取,样品在总体中分布均匀,更具代表性,特别适用于总体比较複杂的情况。如研究混凝土浇筑质量时,可以按生产班组分组或按浇筑时间(白天、黑夜或季节)分组或按原材料供应商分组后,再在每组内随机抽取个体。
③等距抽样。等距抽样又称机械抽样、系统抽样,是将个体按某一特性排队编号后均分为行组,这时每组有K=N/n个个体,然后在第一组内随机抽取第一件样品,以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品,直到抽出n件产品组成样本。在这里距离可以理解为空间、时间、数量的距离。若分组特性与研究目的有关,就可看作分组更细且等比例的特殊分层抽样,样品在总体中分布更均匀,更有代表性,抽样误差也最小;若分组特性与研究目的无关,就是纯随机抽样。进行等距抽样时特别要注意的是所採用的距离(K值)不要与总体质量特性值的变动周期一致,如对于连续生产的产品按时间距离抽样时,间隔的时间不要是每班作业时间8 h的约数或倍数,以避免产生系统偏差。
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